《人人都会数据分析》笔记：数据离散程度描述
离散程度描述：可以用来说明事物在发展过程中的均衡性、节奏型和稳定性的问题。
离散程度指标：全距、平均差、方差、标准差、离散系数
全距：数据中最大值与最小值的差值。R=Xmax-Xmin
不足：是一个比较粗糙的测度指标，若数据集合存在极大值或极小值就不适用。
离散指标的数据越小，说明数据的变异程度越小；离散指标的数据越大，说明数据的变异
程度越大。（仅适用于在同类离散指标相比：全距和方差没法比）
平均差：Mean Absolute Deviation
各项数值减去均值的绝对值之和的平均值。
方差：Variance
标准差：StandardDeviation
样本的方差和标准差与总体不一样：分母是n-1（自由度）
离散系数
标准差相对于均值的大小。如果比较均值不相同的两组数据相对离散程度时，使用
离散系数，要比使用标准差更准确。
V=标准差/均值