您的位置: 首页 > 文章 > 李宏毅 机器学习-2017-Classification 李宏毅 机器学习-2017-Classification 分类: 文章 • 2025-02-21 09:19:52 ** 分类器的方法： 几率模型： 1）Model function set 2）goodness of a function 3)Find the best function:easy ** 高斯分布生成个点的独立概率的乘积的最大值作为衡量，高斯分布的衡量标准 实验结果： 维度太低，没有很好地边界来区分它们，所以映射到高维 提升方式1：同用一个高斯模型的方差
