PyTorch--生成对抗网络（GAN）
在没了解它之前，我大概的印象就是它可以为我们创造更多的数据。
用数学方式阐述训练算法：
1.初始化生成器的参数+鉴别器的参数
2.每次迭代执行下面的参数：
前4步是升级鉴别器，后面两步是升级生成器；
不想知道这个其中的原理，我只是使用，如有需要，再来仔细探究。
在没了解它之前，我大概的印象就是它可以为我们创造更多的数据。
用数学方式阐述训练算法：
1.初始化生成器的参数+鉴别器的参数
2.每次迭代执行下面的参数：
前4步是升级鉴别器，后面两步是升级生成器；
不想知道这个其中的原理，我只是使用，如有需要，再来仔细探究。