matconvnet学习

matconvnet学习（1）

matconvnet自带实例（https://www.vlfeat.org/matconvnet/quick/），运行出错。

报错内容：
错误使用 load
无法读取 MAT-file
D:\matconvnet\matconvnet-1.0-beta25\imagenet-vgg-f.mat。不是二进制
MAT-file。请尝试执行 load -ASCII 以便以文本形式读取。

解决办法：
到 http://www.vlfeat.org/matconvnet/models 网页上自行下载’imagenet-vgg-f.mat’，放入当前文件夹。注释掉下载mat的代码，运行即可。

注释掉的代码：

%urlwrite( ‘http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/imagenet-vgg-f.mat’, ‘imagenet-vgg-f.mat’) ;

最终代码：
% Setup MatConvNet.
run matlab/vl_setupnn ;

% Load a model and upgrade it to MatConvNet current version.
net = load(‘imagenet-vgg-f.mat’) ;
net = vl_simplenn_tidy(net) ;

% Obtain and preprocess an image.
im = imread(‘peppers.png’) ;
im_ = single(im) ; % note: 255 range
im_ = imresize(im_, net.meta.normalization.imageSize(1:2)) ;
im_ = im_ - net.meta.normalization.averageImage ;

% Run the CNN.
res = vl_simplenn(net, im_) ;

% Show the classification result.
scores = squeeze(gather(res(end).x)) ;
[bestScore, best] = max(scores) ;
figure(1) ; clf ; imagesc(im) ;
title(sprintf(’%s (%d), score %.3f’,…
net.meta.classes.description{best}, best, bestScore)) ;

运行结果：