卷积神经网络CNN【3】非线性**层Relu层
【3】非线性**层Relu
卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关联的数据。
①>=0的值不变
②而<0的值一律改写为0
经过Relu函数后
【3】非线性**层Relu
卷积后产生的特征图中的值，越靠近1表示与该特征越关联，越靠近-1表示越不关联，而我们进行特征提取时，为了使得数据更少，操作更方便，就直接舍弃掉那些不相关联的数据。
①>=0的值不变
②而<0的值一律改写为0
经过Relu函数后