Convolutional Neural Network(CNN)- Hung-yi Lee
CNN过程
CNN（Convolutional Neural Network）有三个特征。
Convolution
用Convolution实现Property1和Property2:设计多个Filter对全图进行过滤寻找pattern（如下图，每次从原图选3*3与filter内积，能够寻找如filter1那样对角线的pattern，数值越大特征越好，且因为用的是同一个filter，即使特征出现在不同地方也没关系，然后再用下一个filter2找第二个特征，最后就能得到4*4的feature map）
Max pooling
实现Property3的Max pool：只保存一部分范围内最大的
就能得到：
最后：
CNN学了啥
如果想知道那些filter的作用，那么对每一个filter所产生的feature map算他的a的值（activation)，然后用梯度上升来求这个filter能activated最大的程度，这时候输出的图像就是filter要找的pattern