对比ResNet和denseNet、efficientNet对5种花分类效果

• 实现框架 keras

效果对比

在相同的图片增强以及超参，10epoch，三种模型的准确率和损失表现如下：

• resNet50与denseNet121，准确率差别不大，后者表现更稳定，收敛更快；两者的表现均比efficientNetB5要好。

准确率

损失值

所有代码https://github.com/u19900101/keras-learning