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古诗推荐服务

分类: 文章 • 2025-02-22 19:10:19

文章目录

1 项目地址

项目地址 https://github.com/Liangzhuoxuan/PoemRS

2 推荐服务

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3 推荐服务架构设计

  • 使用基于大数据的推荐架构
    • 基于 Hadoop 的数据存储
    • 基于 Spark 的数据预处理和特征工程（离线层）
    • 部分模型基于Spark ML 建模
    • 基于 Hive 的数据管理
    • 基于 Flume + Spark-Streaming + Redis 的数据采集及传输（在线层）

古诗推荐服务

4 推荐算法

  • 使用带偏置的 MF 模型 SVD 作为召回模型
  • 使用 Xgboost + LR 作为排序模型
  • 使用 Word2Vec 计算古诗的词向量，与每个词的 TF-IDF 值作为参数，进行古诗文本相似度计算
  • 提供 经典排序模型 LR 、FM、Xgb+LR、Xgb+FM 的模型测试对比

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