Win10环境下Elasticsearch 6.4.3 + Kibana 6.4.3的下载安装，中文分词器插件安装，版本选择，各种踩坑填坑过程

目录

1. 前言
2. ElasticSearch简介
3. 环境准备
4. 版本选择
5. 安装包下载
6. 安装与配置
7. 分词效果演示
8. 本篇结束
9. 下一篇文章介绍

前言

  不瞒你们说，这是我第一篇博客文章，如果有错误或者更好的解决方案，希望大家可以留言指出。最近博主忙着毕业设计项目。由于毕设选题中涉及到文本检索，而且数据量也相当大。为了提高全文检索速度，博主第一次接触ElasticSearch这个神器，但在安装开发环境的时候就踩了不少坑。elasticsearch首先它各版本差异比较大，其次就是它的更新迭代速度实在太快了，以至于在整合spring boot和中文分词插件的时候版本不统一产生各种问题。所以，本文将会详细记录博主踩坑的全过程，希望大家能在环境配置问题上少走弯路。

Elasticsearch简介

  ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。(来源于百度百科)

优点：

1. 它是分布式的
2. 它是接近实时搜索
3. 提供Restful web接口

环境准备

1. win10操作系统
2. JDK1.8以上(正确配置环境变量)
3. Elasticsearch 6.4.3、Kibana 6.4.3、Elasticsearch-head可视化插件(可选)、hanlp中文分词插件安装包

Es对JDK版本的支持：参考官网

续表

Elasticsearch和Kibana版本对应关系：参考官网

版本选择

  为什么我会选择下载Elasticsearch 6.4.3而不选择最新版 7.3.2 呢？原因很简单，就是我在整合spring boot 2.x 的时候出现了版本不支持的问题。截至2019年10月3日，spring-boot-starter-data-elasticsearch目前最新稳定版本适用于Elasticsearch 6.4.3。

注意：下载的Elasticsearch和Kibana的版本尽量保持一致，否则会出现各种莫名其妙的问题。Elasticsearch-head下载最新版本即可。分词器版本比Es高或者和Es保持一致

安装包下载

官网下载：
Elasticsearch 6.4.3地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch
Kibana 6.4.3 地址：https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana
Elasticsearch-head地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
Hanlp 6.4.3中文分词插件地址：https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp

浏览器下载速度慢而且容易中断怎么办？

在虚拟机Linux终端： wget http://www.xxxxxxxx.com/xxx.zip

安装与配置

1. Elasticsearch安装

   • 解压elasticsearch-6.4.3.zip到指定目录
   • 此电脑>高级系统设计>环境变量>path>编辑>新建
     
     
   • 进入bin目录，双击启动 elasticsearch.bat文件，或者切换到bin目录，在cmd命令行输入：start /b elasticsearch在后台运行Es
   • 打开浏览器，输入：http://localhost:9200/
   • 如果控制台输入日志如下，且没有报错，证明Elasticsearch已经安装成功，且正确启动
     
     

2. Kibana安装

   • 解压kibana-6.4.3-windows-x86_64.zip到指定目录
   • 此电脑>高级系统设计>环境变量>path>编辑>新建（步骤同上）
   • 进入bin目录，双击启动 kibana.bat文件，或者切换到bin目录，在cmd命令行输入：start /b kibana在后台运行Kibana
   • 打开浏览器，输入：http://localhost:5601/
     
     

3. Elasticsearch-Head可视化插件安装

可参考官方GitHub：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

• 提前安装好node,并配置好环境变量
• cmd进入目录：cd elasticsearch-head
• 下载依赖包：npm install
• 执行启动命令：npm run start
• 浏览器打开：http://localhost:9100/
• 查看能否连接上Es

注意：因为博主事先已经下载了依赖，所以可以直接run start启动
如果集群健康值为yellow也属于正常现象，原因是只有一台机器，不存在集群，副本无法存放到其他集群

注意：如果插件无法连接上Es，解决方案如下：

1. 修改%{ESHOME}%/config/elasticsearch.yml文件

2. 在文件末尾添加下面两行：

3. http.cors.enabled: true

4. http.cors.allow-origin: "*"

5. 重启Es，刷新浏览器

6. Hanlp中文分词插件安装

可参考官方GitHub：https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp

• 下载好对应的版本，解压
• 在Es安装目录%{ESHOME}%/config目录下新建文件夹analysis-hanlp`
• 把刚解压的config目录下的hanlp.properties文件，移动到%{ESHOME}%/config/analysis-hanlp目录`
• 把刚解压的目录重命名为analysis-hanlp，并移动到%{ESHOME}%/plugins文件夹
• 修改hanlp.properties文件root路径，指定到plugins/analysis-hanlp，保存（路径必须为绝对路径）`
• 重启Es服务
• 浏览器打开：http://localhost:5601/

注意：博主Es安装目录%{ESHOME}%为：D:\install\elasticsearch-6.4.3，hanlp.properties配置文件和目录树形结构如下：

分词效果演示

• Es自带分词器

  • 标准分词器standard：基于语法的分词(基于Unicode文本分割算法），适用于大多数语言
    
  • 简单分词器simple：基于字母的分词,如果遇到不是字母时直接分词,所有字母均置为小写
    
  • 空格分词器whitespace：基于空格的分词,如果遇到空格时直接分词
    

Es还有其它分词器，这里就不一一举例了
注意：Es自带分词器从分词效果上看，对中文分词都是十分感人的，接下来我们看第三方分词器：hanlp分词器

• hanlp自然语言分词器

  • 默认分词器hanlp
    
  • 索引分词器hanlp_index
    

注意：由于时间关系，这里只演示hanlp分词器中的两种，具体可参考官方用法。官方地址：https://github.com/KennFalcon/elasticsearch-analysis-hanlp

本篇结束

  不知不觉中，我的第一篇博客文章就写完了，才发现写文章是真的超级耗费时间，而且太累了。如果这篇文章对你学习或解决问题有所帮助，可以的话，请在右上方给我一个赞????。你的肯定将会成为我以后创作的更大动力！

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下一篇文章介绍

  下一篇文章将会是关于Elasticsearch和spring boot 2.x的整合实战,欢迎大家收藏关注…