棋盘效应几种常用解决方案

反卷积（转置卷积）后生成的图像，放大后往往会出现棋盘效应，在深色部分尤为明显，如下图所示：

总结了几种常用的解决方案，如下所示：
1.修改反卷积形式：
（1）使用能被stride整除的kernel size，如kernel size = 4, stride = 2
（2）堆叠反卷积减轻重叠（效果一般）
（3）网络末尾使用1x1的反卷积，可以稍微抑制棋盘效应
（4）调整卷积核权重
2.修改上采样形式：
使用插值方法代替反卷积进行上采样，如最邻近插值和双线性插值。
3.通过损失函数修正输出：
在损失函数中加入total variation loss等损失函数，平滑输出的图像，可以一定程度上抑制棋盘效应，但是相应的代价是图像的边缘地带会略微有些模糊。
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