下单前用户行为分析（一），点击—加购—收藏—购买

前面研究的都是用户下单后的行为，是基于已经生成的订单数据，接下来几篇文章将把重点放在下单之前的用户行为分析。

数据来源于 Season 1 of Ali Mobile Recommendation Algorithm Competition
是一份跨期1个月且经过脱敏处理的淘宝用户行为数据，共1225 6906行，6个字段如下，主要涉及用户click, collect,add-to-cart , payment等4个行为。

关于本数据的分析，暂定思路是这样的：

• PV、UV分析（折线图）
• 付费率分析（付费/活跃）
• 流失分析（数据跨期仅1个月，是否必要？）
• 各环节转化分析（点击、加购、收藏、购买并不是一个线性过程，也不是一个一次性过程，普通的漏斗图可能用不了）
• 复购分析（复购周期+复购率）
• 用户分类（探究用户行为模式的差异，同时分群建模也是为了提高预测准确率）
• 购买预测（对于购买、未购买、复购的预测）

涉及面比较广，后面将分为几篇分别阐述，已完成url会更新在这里。