数据结构定义和算法--排序--优化
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2025-02-24 11:25:34
排序算法一览表
如何选择合适地排序算法
- 线性排序时间复杂度很低，但是其使用场景特殊。因此，如果要写一个通用的排序函数，不能选择线性排序；
- 为了兼容任意规模数据的排序，一般会首选时间复杂度为O(nlogn)的排序算法来实现排序函数；
- 同为时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，选择快排而不选择归并排序是，因为归并排序不是原地排序算法；
如何优化快速排序
- 三数取中法：从区间的首、尾、中分别取一个数，取中间值作为分区点；如果排序规模太大，三数取中已经不够了，就要改为5数取中甚至10数取中；
- 随机法：每次从要排的区间随机取出一个数值作为分区点；
- 警惕快排递归堆栈溢出由两种解决方法：a.限制递归深度，一旦超过深度阈值，就停止递归；b.在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动实现递归压栈、出栈过程，这样就没有系统栈大小限制；
通用排序函数实现技巧
- 数据量不大时，可以采用空间换时间的思路；
- 数据量大时，优化快排分区点的选取；
- 防止堆栈溢出，可以选择在堆上手动模拟调用栈解决；
- 当元素小于某个常数时，可以考虑使用O(n^2)复杂度排序算法；
- 用哨兵简化代码，每次排序都减少一次判断；
