pyspider最易上手的初学教程
pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
本篇文章只是对这个框架使用的大体介绍，更多详细信息可见官方文档。
安装
首先是环境的搭建，网上推荐的各种安装命令，如：
pip install pyspider
但是因为各种权限的问题，博主安装报错了，于是采用了更为简单粗暴的方式，直接把源码下下来run。
pyspider的源码地址，直接download或者git clone都行，下载完成后，进入文件夹目录。
系统默认用的Python是2.7版本，自己另外装了个3.4的，源码用python3跑起来。
先进行安装，在pyspider的路径下敲命令：
python3 setup.py install
一堆的打印，完了之后没什么错误提示就是安装完成了。
接下来跑起来：
python3 run.py
运行结果如下图所示
可以看到webui运行在5000端口处，在浏览器打开127.0.0.1:5000或者localhost:5000，便能看到框架的UI界面，如下图
这样pyspider就算是跑起来了。有的文章会提到需要安装phantomjs，这个暂时用不上，先忽略。
开始
拿这个网页来做例子：www.reeoo.com，爬取上面的数据。
新建任务
第一次跑起来的时候因为没有任务，界面的列表为空，右边有个Create按钮，点击新建任务。
- Project Name：任务的名字，可以任意填
- Start URL(s)：爬取任务开始的地址，这里我们填目标网址的url
填写完成后，点击Create，便创建成功并跳转到了另一个界面，如下图所示
界面右边区域自动生成了初始默认的代码：
-
#!/usr/bin/env python -
# -*- encoding: utf-8 -*- -
# Created on 2016-11-02 09:27:35 -
# Project: reo -
from pyspider.libs.base_handler import * -
class Handler(BaseHandler): -
crawl_config = { -
} -
@every(minutes=24 * 60) -
def on_start(self): -
self.crawl('http://www.reeoo.com', callback=self.index_page) -
@config(age=10 * 24 * 60 * 60) -
def index_page(self, response): -
for each in response.doc('a[href^="http"]').items(): -
self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page) -
@config(priority=2) -
def detail_page(self, response): -
return { -
"url": response.url, -
"title": response.doc('title').text(), -
}
-
on_start(self) 程序的入口，当点击左侧绿色区域右上角的 run 按钮时首先会调用这个函数
-
self.crawl(url, callback) pyspider库主要的API，用于创建一个爬取任务，url 为目标地址，这里为我们刚刚创建任务指定的起始地址，callback 为抓取到数据后的回调函数
-
index_page(self, response) 参数为 Response 对象，response.doc 为 pyquery 对象（具体使用可见pyquery官方文档），pyquery和jQuery类似，主要用来方便地抓取返回的html文档中对应标签的数据
-
detail_page(self, response) 返回一个 dict 对象作为结果，结果会自动保存到默认的 resultdb 中，也可以通过重载方法来讲结果数据存储到指定的数据库，后面会再提到具体的实现
其他一些参数
-
@every(minutes=24 * 60) 通知 scheduler（框架的模块） 每天运行一次
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@config(age=10 * 24 * 60 * 60) 设置任务的有效期限，在这个期限内目标爬取的网页被认为不会进行修改
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@config(priority=2) 设定任务优先级
Ps. 需要注意的一个地方，前面跑的 run.py 不是下载的源码文件夹中的，而是在 pyspider 文件夹中的 run.py，如下图，可以看到有两个 run.py 文件，虽然两个都能跑起来，但我们用到的是圈出来的那个，否则不能通过 –config 配置。
成功跑起来之后可以看到在当前文件夹中生成了一个 data 文件夹，生成的结果默认会保存到 result.db 中，爬取数据后可打开看里面保存了运行的结果。
运行
点击左边绿色区域右上角的 run 按钮，运行之后页面下册的 follows 按钮出现红色角标
选中 follows 按钮，看到 index_page 行，点击行右侧的运行按钮
运行完成后显示如下图，即 www.reeoo.com 页面上所有的url
此时我们可以任意选择一个结果运行，这时候调用的是 detail_page 方法，返回最终的结果。
结果为json格式的数据，这里我们保存的是网页的 title 和 url，见左侧黑色的区域
回到主页面，此时看到任务列表显示了我们刚刚创建的任务，设置 status 为 running，然后点击 Run 按钮执行
执行过程中可以看到整个过程的打印输出
执行完成后，点击 Results 按钮，进入到爬取结果的页面
右上方的按钮选择将结果数据保存成对应的格式，例如：JSON格式的数据为：
以上则为pyspider的基本使用方式。