2-算法-排序算法

一般的讲解都是用进行从小到大的升序排序

1. 冒泡排序：两两比较，将大的往后移。设置标志位记录此次遍历顺序是否有变动，可以是最好时间复杂度变为n。
2. 选择排序：每次循环标记出最小的，循环结束后将标记出的最小值与前面的值进行不相邻元素交换，所以选择排序是不稳定的排序。比如5,8,5,2在第一次交换时会将第一个5交换到后面。
3. 插入排序：类似于打扑克牌，维护好前n个的序列，为N+1找好位置放入。在比较的同时将数组内元素后移，这样不必借用额外的空间，所以空间复杂度是O(1)。
4. 希尔排序（缩小增量排序）：设置gap=N/2,相隔gap的为一组，组内进行插入排序；gap=gap/2,组内进行插入排序。
5. 归并排序：分而治之，在“治”的阶段充分利用了子序列是已经排好序这一特点。归并排序需要一个与原排序数组一样大的辅助数组空间，所以空间复杂度为O(n)。（《数据结构c++描述版》p424）

1. 快速排序：找基准，比基准小的放一边，大的放另一边（采用交换的方式）；根据基准“分”，再使用“基准-分治”的方式治。因为在完全倒序的情况下会导致分的不均匀，所以算法的最差复杂度依然是n2。快排是不稳定的排序比如[5,8,8,4]在遇到4的时候会导致第一个8移动到最后。快速排序算法是递归排序算法，每一层递归需要记录相应的指针和参数，所以空间复杂度为log2n，在差的情况中也会是n（《数据结构c++描述版》p408）。
2. 堆排序：数组转化为最大堆数组。

1. 将堆顶元素与数组末尾元素交换
2. 末尾元素的交换导致最大堆的破坏，重新维护数组。
3. 重复步骤1,2，直到所有元素取完。

1. 计数排序：只适用于对整数排序。先转换数组，原数组-》arr[i]=i的出现次数-》arr[i]=i值在最终数组中的角标。转换完数组，从最后开始遍历原数组。
2. 桶排序：使用哈希的思想

1. 基数排序：先按个位数入桶-》按先进先出的顺序出桶-》按十位数入桶-》出桶……

不稳定的算法多数存在不相邻元素的交换