LeetCode 我的日程安排表III(细节处理)

实现一个 MyCalendar 类来存放你的日程安排,你可以一直添加新的日程安排。

MyCalendar 有一个 book(int start, int end)方法。它意味着在start到end时间内增加一个日程安排,注意,这里的时间是半开区间,即 [start, end), 实数 x 的范围为, start <= x < end。

当 K 个日程安排有一些时间上的交叉时(例如K个日程安排都在同一时间内),就会产生 K 次预订。

每次调用 MyCalendar.book方法时,返回一个整数 K ,表示最大的 K 次预订。

请按照以下步骤调用MyCalendar 类: MyCalendar cal = new MyCalendar(); MyCalendar.book(start, end)

示例 1:

MyCalendarThree();
MyCalendarThree.book(10, 20); // returns 1
MyCalendarThree.book(50, 60); // returns 1
MyCalendarThree.book(10, 40); // returns 2
MyCalendarThree.book(5, 15); // returns 3
MyCalendarThree.book(5, 10); // returns 3
MyCalendarThree.book(25, 55); // returns 3
解释: 
前两个日程安排可以预订并且不相交,所以最大的K次预订是1。
第三个日程安排[10,40]与第一个日程安排相交,最高的K次预订为2。
其余的日程安排的最高K次预订仅为3。
请注意,最后一次日程安排可能会导致局部最高K次预订为2,但答案仍然是3,原因是从开始到最后,时间[10,20],[10,40]和[5,15]仍然会导致3次预订。

说明:

每个测试用例,调用 MyCalendar.book 函数最多不超过 400次。
调用函数 MyCalendar.book(start, end)时, start 和 end 的取值范围为 [0, 10^9]。

思路分析: 请先翻阅 LeetCode 我的日程安排表II(细节处理),下面的代码均是上一题的修改!
这道题与上一题基本一样,我们只要使用一个计数器记录当前日程表中最大安排次数即可。

//每个时间段程序表示[start, end],注意与题中[start, end)中右区间的闭合差异
struct Agenda {
	int start;//时间段起始时刻
	int end;//时间段结束时刻
	int cnt;//这个时间段已经安排的日程数
	Agenda(){}
	Agenda(int _start, int _end, int _cnt = 1) {
		start = _start;
		end = _end;
		cnt = _cnt;
	}
};

class MyCalendarThree {
public:
    int maxCnt = 1;//整个日程表中时间段安排次数最多的次数初始化为1
    list<Agenda> myList;//升序存储整个日程表
    MyCalendarThree() {
        
    }
    
    int book(int start, int end) {
        auto it = myList.begin();
        //第一步:查找list中第一个与[start, end - 1]有交集的时间段的迭代器
		while (it != myList.end() && it->end < start) {
			++it;
		}
		if (it == myList.end() || it->start >= end) {
            //如果在list中没有找到与[start, end - 1]有交集的时间段(包括list的首、尾端,以及list中两个时间段的中间),则直接插入
			myList.insert(it, Agenda(start, end - 1));
			return maxCnt;//插入次数为1的时间段并不是更新最大值
		}
        //第二步:将[start, end - 1]插入到list中,对于已经在list的部分,直接将cnt自增,不在cnt的部分插入
		while (start < end) {
			if (it == myList.end() || it->start >= end) {
                //第一种情况:当前it与[start, end - 1]没有有交集则直接插入,比如[6,7]插入[[4,5],[10,11]]
				myList.insert(it, Agenda(start, end - 1));
				start = end;//更新剩余的时间段为[end - 1,end - 1],因为刚刚已经把所有区间都插入了
			}
			else if (start < it->start) {
                //第二种情况:当前[start, end - 1]在it之前还有一部分,比如[1,7]插入[[4,5],[10,11]],[1,7]在[4,5]之前还有[1,3]这一部分需要插入
				it = myList.insert(it, Agenda(start, it->start - 1));
				++it;
				start = it->start;//更新剩余的时间段为[4, 7](因为[1,3]已经插入)
			}
			else if (start == it->start) {
                //第三种情况:当前[start, end - 1]与it起始部分重叠,有[4,4]或者[4,7]两种可能性插入[[4,5],[10,11]]
                maxCnt = max(maxCnt, it->cnt + 1);//只有这种情况需要更新最大值
				if (end <= it->end) {
                    //处理[4,4]插入[[4,5],[10,11]]这种情况
					it = myList.insert(it, Agenda(start, end - 1, it->cnt + 1));
					++it;
					it->start = end;
					start = end;//已经插入完毕
				}
				else {
                    //处理[4,7]插入[[4,5],[10,11]]这种情况
					it->cnt += 1;//it([4,5])这一段安排的次数自增,
					start = it->end + 1;//已经插入[4,5]剩余[6, 7]
					++it;
				}
			}
			else {
                //第四种情况:当前[start, end - 1]与it末端重叠,比如[5,7]插入[[4,5],[10,11]],
				it = myList.insert(it, Agenda(it->start, start - 1, it->cnt));//我们先将[4,5]拆分成[4,4],[5,5]因为[5,5]即将安排两次,(注意Agenda构造函数第三个参数是it->cnt,[4,5]安排多少次[4,4]就安排了多少次)
				++it;
				it->start = start;//此时并没缩小[start,end - 1]蛋式下一次循环将会跳到第三种情况处理
			}
		}
		return maxCnt;
    }
};

/**
 * Your MyCalendarThree object will be instantiated and called as such:
 * MyCalendarThree* obj = new MyCalendarThree();
 * int param_1 = obj->book(start,end);
 */

LeetCode 我的日程安排表III(细节处理)
最快的都要175ms+,非常开森
LeetCode 我的日程安排表III(细节处理)