之前在自己的年度总结里写到：19年的目标就是技术沉淀与突破。技术突破不仅包含现有技术的总结和反思，更是对未知技术的探索和求知，希望19年能够更上一层楼。

这个repo是我一直维护和整理的一个技术资料分享的repo，是我包括群友一块整理的一个免费技术资料分享的库，不仅包含了机器学习，数据挖掘，深度学习，还包含了大数据，数理统计，强化学习等，希望在技术这条路上你能跑的更快。

repo：https://github.com/Thinkgamer/books

先来张图片镇楼！！！

Why

建立该Repo的目的有两个：

• 本人在各个平台共享书籍，进行一个统一管理

• 分享给各个搞技术的朋友，知识无私藏之说

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What

该Repo会涉及包含以下类别书籍：

• 机器学习

• 数据挖掘

• 深度学习

• NLP

• 云计算

• 统计学概率论

• 收藏的论文

• 杂乱无章

• 强化学习

• 技术集锦

机器学习

• scikit-learn 中英文

• 机器学习-周志华

• 机器学习实战

• 机器学习导论

• 集体智慧编程中文版

• [英文版]叶斯思维：统计建模的Python学习法

数据挖掘

• python数据分析与挖掘实战

• 利用python进行数据分析

• 面向程序员的数据挖掘指南

• 数据挖掘：概念与技术（中文第三版）

• 数据挖掘应用20个案例分析

• 数据挖掘与数据化运营实战_思路_方法_技巧与应用_完整版

深度学习

• 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin

• TensorFlow实战-黄文坚

• 深度学习 中文版

NLP

• 模式识别与机器学习 中文版

• NLP汉语自然语言处理原理与实践

• PYTHON自然语言处理中文版

推荐系统

• 推荐系统实践

• learning-to-rank.pdf

云计算

• 《快学Scala》

• Learning PySpark.pdf

• SparkMLlib机器学习

• Spark快速大数据分析

• 数据算法 Hadoop Spark大数据处理技巧

统计学与概率论

• 《概率论与数理统计》浙大版（第四版）教材

• 《概率论与数理统计习题全解指南》.浙大版（第四版）

• 数理统计与数据分析原书第3版

收藏的论文

• 平滑系数自适应的二次指数平滑模型及其应用

• The Structure of Collaborative Tagging Systems

• FM

• FFM

• DeepFFM

• Focal Loss for Dense Object Detection

杂乱无章

• 阿里技术之瞳-p260

• 数据敏感性测试

• 正则表达式经典实例.（美）高瓦特斯，（美）利维森

• 阿里广告中的机器学习平台.pdf

• 广告数据上的大规模机器学习.pdf

• 绿盟大数据安全分析平台 产品白皮书.pdf

• Xdef2013-基于机器学习和NetFPGA的智能高速入侵防御系统.ppt

• 04-程佳-推荐广告机器学习实践

• A Gentle Introduction to Gradient Boosting.pdf

• GBDT算法原理与系统设计简介.pdf

强化学习

• 强化学习在阿里的技术演进与业务创新.pdf

技术集锦

• AAAI2018.pdf

• 数字经济下的算法力量.pdf

• 2018美团点评算法系列.pdf

• Learning To Rank在个性化电商搜索中的应用

 

持续更新...........