Meta-Interpretive Learning元解释学习(一)
1、元解释学习MIL
元解释学习MIL(Meta-Interpretive Learning)是最新提出的一种归纳逻辑编程ILP(Inductive Logical Programming)方法。
元解释学习通过给定的背景知识BK和实例E以及专用的元解释器诱导生成假设程序，学习过程中支持谓词构造和递归概念的定义。
2、元解释学习MIL框架
3、元解释学习MIL实例
1、元解释学习MIL
元解释学习MIL(Meta-Interpretive Learning)是最新提出的一种归纳逻辑编程ILP(Inductive Logical Programming)方法。
元解释学习通过给定的背景知识BK和实例E以及专用的元解释器诱导生成假设程序，学习过程中支持谓词构造和递归概念的定义。
2、元解释学习MIL框架
3、元解释学习MIL实例