机器学习（统计学习方法）5

Day 5

1.9 标注问题

标注问题分为学习跟标注两个过程，学习系统根据一个学习训练集模型，表示为一个条件概率分布，X代表所有可能的观测，Y代表所有可能的标记。

not understanding much~~~

回归模型表示输入到输入之间的映射问题，其等价于函数的拟合。

回归函数具有学习与预测两个过程。

其可分为：一元回归跟多元回归；根据输入与输出的关系，分为线性回归跟非线性回归。

其最常用是的平方损失函数，可利用最小二乘法求回归。

总概：

统计学习是计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科，统计学习包括：监督学习，半监督学习，非监督学习和强化学习。

统计学习方法三要素：模型、策略、算法。

监督学习是从给定的数据集出发，假设数据集是独立分布的，并假设模型隶属于某一个假设空间，应用某一评价模型，从中选取一个最优模型，使其对已知的训练数据以及未知数据具有较为准确的解。