关于图像分割和hough变换（18）
关于图像分割和hough变换（19_2_26学习进度）
关于文字区域识别的方法
经过一些图像处理方式的尝试，最后总结出了一种较好的方法：
先对图像进行开函数处理，平滑对象的轮廓断开狭窄区域，再对其进行横向配合一定角度斜向的膨胀，在倾斜角度不大的图片中效果很明显：
实例：
clear
clc
X1=imread(‘abc.bmp’);
%X1=rgb2gray(A);
Z1=imopen(X1,ones(4,4));
Z2=imdilate(Z1,ones(5,15));
imshow(X1),figure,imshow(Z1),figure,imshow(Z2);
效果如下：
可见得到的图像中区域已经明显连成线条
之后经行边缘提取：
Hough变换结果为：
得到的测定直线如下：
这里应该是设置的Hough函数中参数不太精确导致得到的直线角度有问题，暂时先把提取直线的问题其解决了再来调参数
对于有一定斜率的线条：
c
效果也很明显，之后就确定使用这个算法了。