Pytorch学习之Cifer实战一·系列说明

注：本系列博客在于汇总****的精华帖，类似自用笔记，不做学习交流，方便以后的复习回顾，博文中的引用都注明出处，并点赞收藏原博主
Cifer实战系列共分为七部分，这是第一部分，由于博主的系列博客被爬虫恶意转载，


故接下来的系列文章都采用PDF或者图文形式发布，感兴趣的小伙伴可以在下方留言找我拿源码，十分感谢大家~

参考书籍：深度学习框架Pytorch入门与实践 陈云·编著
参考博文：知乎，****，博客园
环境：

• python 3.6.5
• torch 1.1.0
• torchvision 0.3.0

模块说明
实现对Cifer-10分类，大概会使用到以下模块：

• 1、torchvision加载和预处理 （第二部分）
• 2、网络配置（backbone以LeNet为例） （第三部分）
• 3、损失函数和优化器 （第四部分）
• 4、训练网络（第五部分）
• 5、测试网络（第六部分）