再看卷积

我们学习CNN,就是要学习卷积核,或者叫滤波器的参数。昨天和an tu tu聊卷积,想搞清楚卷积的来龙去脉,闲着没事。记得第一次接触卷积是本科学习信号处理时,那时候挺神奇的一件事儿,乐老师给我们讲的很好,然后就翻出本科时候的笔记,话说那时候真的听得很认真。


再看卷积

那时候就已经总结出卷积的核心了:反转,平移,乘积,求和。

今天再想,这和我们深度学习里卷积的过程一样,CNN里卷积就是这么干的。后来又看了一些东西,说的不错

值得细细品味。