1. 概述

• Ranger结合Hive组件对数据进行脱敏包括：行过滤Row Filter、列屏蔽Column Masking两种方式。只对Select操作进行行列级别数据脱敏，进而实现对用户屏蔽敏感信息。

• 注意：
  (1) 该功能只适用于HiveServer2使用场景（如：Beeline/JDBC/Hue等途径执行的Select）；
  (2) 对Hive Cli（如：Hive -e）场景不适用；
  (3) 对直接读取Hive表的HDFS文件场景不适用；

2. 准备示例数据

2.1 数据准备

• 对hive进行行过滤和列屏蔽操作，都根据以下数据进行：
  

2.2 导入hive库

切换hive
[[email protected] ~]# su - hive

创建数据文件，数据如上2.1
[[email protected] ~]$ vim ranger_hive.txt

创建hive数据库
[[email protected] ~]$ hive
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> create database if not exists ranger_hive;

查看数据库
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> show databases;

使用数据库
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> use ranger_hive;

创建数据表
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> create table ranger_hive.ranger_hive_row_column(id int,name_first String,name_last String,addr_country String,date_of_birth String, phone_num String) row format delimited fields terminated by ':' stored as textfile;

导入数据
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> load data local inpath '/home/hive/ranger_hive.txt' into table ranger_hive.ranger_hive_row_column;
如果导入数据时报错，请参考：https://blog.****.net/Happy_Sunshine_Boy/article/details/103971994

3.行过滤Row-level Filter

• 新建用户：ranger_us
  • 集群节点执行：useradd ranger_us
• 首先，先在ranger中配置用户ranger_us，有访问数据的权限；
  
  
• 若只允许用户 ranger_us 查看addr_country="US"的数据，在Ranger上配置如下：
  
  
• 登录hive方式1：

[[email protected] hive]# beeline -n ranger_us -u jdbc:hive2://masterhd.bigdata:10000/ranger_hive;
0: jdbc:hive2://masterhd.bigdata:10000/ranger> select * from ranger_hive_row_column;

• 登录hive方式2：

[[email protected] hive]# su - ranger_us
[[email protected] ~]$ hive
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> use ranger_hive;
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> select * from ranger_hive_row_column;

4.列屏蔽Column Masking

屏蔽选项	描述
Redact	用x屏蔽所有字母字符，用n屏蔽所有数字字符
Partial mask: show last 4	仅显示最后四个字符,其他用x代替
Partial mask: show first 4	仅显示前四个字符,其他用x代替
Hash	用哈希值替换原值
Nullify	用NULL值替换原值
Unmasked(retain original value)	原样显示
Date:show only year	仅显示日期字符串的年份部分，并将月份和日期默认为01/01
Custom	可使用任何有效Hive UDF(返回与被屏蔽的列中的数据类型相同的数据类型)来自定义策略

• 登录hive方式1：

[[email protected] hive]# beeline -n ranger_us -u jdbc:hive2://masterhd.bigdata:10000/ranger_hive;
0: jdbc:hive2://masterhd.bigdata:10000/ranger> select * from ranger_hive_row_column;

• 登录hive方式2：

[[email protected] hive]# su - ranger_us
[[email protected] ~]$ hive
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> use ranger_hive;
0: jdbc:hive2://managerhd.bigdata:2181,master> select * from ranger_hive_row_column;

参考：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/RANGER/Row-level+filtering+and+column-masking+using+Apache+Ranger+policies+in+Apache+Hive