SQL，数据分析岗的敲门砖！

大数据人才紧缺早已不是新鲜话题，如今不会数据分析能力，必然会被时代淘汰。而应届生想抓住数据浪潮这个新机会，打好基础掌握常用的数据分析工具。
SQL因为其适用于大量场景，是每个公司必不可少的技术，成为了校招数据岗考核的重中之重。想进入大数据岗位，SQL是有力的敲门砖。

众所周知，大热的数据分析岗位的工作流程中，第一步也是最重要的就是准备数据。而准备数据中最关键的步骤就是获取数据。
使用SQL从包含海量数据的数据库中获取数据，就是 数据分析师们每天需要花大量时间面对的事情，只有准确并熟练地做好了第一步，才能为后面的工作打好基础。
SQL是所有数据岗的核心竞争力

不管你是金融商科、数学、统计、CS或者经济系学生，掌握SQL，能大大提高Resume被筛选出来的概率，做过SQL Project，则能大大提高面试成功率。

SQL, 是所有公司的数据岗的装备

从金融到市场营销再到互联网科技公司，SQL从来都是数据部门和数据工作的必需装备。

在这个年代，数据 is everything，投行、四大、互联网等不同行业正在开放的数据岗位，都要求具备SQL能力：

Morgan Stanley Risk Management Summer Analyst要求：入门级风险管理分析师，需要使用Python、VBA、R、SQL等工具。


PwC Technology Consulting
要求：拥有数学、统计学、工程学、金融学和/计算机科学的大学学位，熟练掌握SQL操作技能。

Amazon Business Analyst Intern
要求：要有优秀的沟通和数据表达能力；具备良好的SQL操作知识。

从上述例子可以看出，单纯从数据分析的角度来看，大部分企业的要求都比较类似：
SQL数据库的基本操作，会基本的增删改查SQL进阶知识，会使用SQL进行数据聚合合同及能够使用SQL进行表格关联和数据截取会使用SQL写自动化脚本，生成报表紧贴实际需求，根据DACareer对目前大企业数据岗要求的解读，我们为大家准备了SQL的课程。除了以上提到的企业要求知识点我们都将涉及以外，还将为大家带来丰富的实践操作，每个部分知识点都有相应的实验内容，让你真的理解、会用SQL。
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