索引概念

索引的作用
类似于一本书中的目录,起到优化查询的作用

索引的分类(算法)
B树    默认使用的索引类型
R树
Hash
FullText 
GIS 索引

 

BTREE索引算法演变

 

Btree索引功能上的分类

辅助索引
(1) 提取索引列的所有值,进行排序
(2) 将排好序的值,均匀的存放在叶子节点,进一步生成枝节点和根节点
(3) 在叶子节点中的值,都会对应存储主键ID

 聚集索引
(1)MySQL 会自动选择主键作为聚集索引列,没有主键会选择唯一键,如果都没有会生成隐藏的.
(2)MySQL进行存储数据时,会按照聚集索引列值得顺序,有序存储数据行
(3)聚集索引直接将原表数据页,作为叶子节点,然后提取聚集索引列向上生成枝和根

聚集索引和辅助索引的区别
(1) 表中任何一个列都可以创建辅助索引,在你有需要的时候,只要名字不同即可
(2) 在一张表中,聚集索引只能有一个,一般是主键.
(3) 辅助索引,叶子节点只存储索引列的有序值+聚集索引列值.
(4) 聚集索引,叶子节点存储的时有序的整行数据.
(5) MySQL 的表数据存储是聚集索引组织表

辅助索引细分
单列辅助索引
联合索引(覆盖索引) *****
唯一索引

索引树高度
索引树高度应当越低越好,一般维持在3-4最佳
数据行数较多
分表 : parttion  用的比较少了.
分片,分布式架构.
字段长度
业务允许,尽量选择字符长度短的列作为索引列
业务不允许,采用前缀索引.
数据类型
char 和 varchar 
enum 

索引的命令操作

查询索引 
desc city;
PRI   ==> 主键索引 
MUL   ==> 辅助索引
UNI   ==> 唯一索引 

mysql> show index from city\G

创建索引

单列的辅助索引:
mysql> alter table city add index idx_name(name);

多列的联合索引:
mysql> alter table city add index idx_c_p(countrycode,population);

唯一索引: 
mysql> alter table city add unique index uidx_dis(district);

mysql> select count(district) from city;
mysql> select count(distinct district) from city;

前缀索引
mysql> alter table city add index idx_dis(district(5));

删除索引 
mysql> alter table city drop index idx_name;
mysql> alter table city drop index idx_c_p;
mysql> alter table city drop index idx_dis;