动态阈值分割 dyn_threshold
手册里面的particle例子，例子的任务是分析颗粒在液体中。在这个应用程序的主要困难：存在两种类型的对象:大明亮物体和较低的小物体的对比。此外噪音使分割的存在困难；无法使用全局灰度阈值threshold进行分割；所以采用先将大块不需要检测的部分去除掉，再通过灰度动态阈值dyn_threshold分割图像得到想要的内容。
处理图片和结果图片：
以下是代码：
- read_image (Image, 'particle')
- *获取图像
- dev_display (Image)
- *显示图像
- threshold (Image, Large, 110, 255)
- *灰度阈值分割图像
- dilation_circle (Large, LargeDilation, 7.5)
- *圆角膨胀
- dev_display (Image)
- dev_set_draw ('margin')
- dev_set_line_width (3)
- dev_set_color ('red')
- dev_display (LargeDilation)
- dev_set_draw ('fill')
- *显示图像
- complement (LargeDilation, NotLarge)
- *返回补充图像，即获得去除大斑点后的图像NotLarge
- reduce_domain (Image, NotLarge, ParticlesRed)
- *减去除了NotLarge图像，即去除大斑点后的图像，减少运算
- mean_image (ParticlesRed, Mean, 31, 31)
- *平滑处理图像
- dyn_threshold (ParticlesRed, Mean, SmallRaw, 3, 'light')
- *选择灰度阈值；网友详解：当前背景之间差异明显时，可以设定全局阈值进行threshold，但很多情况下由于背景不均一，
- *目标体经常表现为比背景局部亮一些或暗一些，无法确定全局阈值操作，需要通过其邻域找到一个合适的阈值进
- *行分割。ThresholdImage是参考图像，通过与OrigImage对比找到领域确定阈值，一般采用平滑滤波算子
- *（如mean_image）获取参考图像。offset设定邻域比较的区间范围，灰度值变化在offset范围内均是可以接受的。
- opening_circle (SmallRaw, Small, 2.5)
- *消除小区域(小于圆形结构元素)和光滑的边界地区
- connection (Small, SmallConnection)
- *显示联通区域
- dev_display (Image)
- *这句不加窗口显示效果会有雪花
- dev_set_colored (12)
- dev_display (SmallConnection)
- *显示结果图像
下图是只用threshold时候的实验效果，无法分割出小斑点：