作为一个数据产品经理，在数据产品的设计阶段，需要掌握的是数据指标字典和埋点设计

数据产品开发的阶段需要掌握的是数据生产的流程。整个流程中还需要掌握常用的数据分析相关知识。

1.1如何设计数据指标字典

1.1.1什么是指标字典（指标）

指标字典

指标字典是对业务指标成体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并能快速获取到指标的相关信息。

简单点说是为业务数据标准化提供的基础，方便对指标进行统一管理（包括统一修改，共享和维护）

指标

指标是指标字典的单位，是指衡量目标的方法，由维度、汇总方式和量度组成

维度：是看待事物的视角与方向，决定了根据什么角度去衡量指标。

汇总方式：是统计汇总数据的方式，常用的汇总：求和，求均值。

量度：是对一个物理量的测定，通常以数字+计算单位表示，量度是数据的重要组成部分，用来明确数据的计量单位。

示例：订单总金额：用户在统计周期内完成支付的订单金额总和

（按照支付时间统计，不考虑订单是否取消，币种为人名币，计量单位为元。）

该示例中，维度为支付时间，汇总方式为求和，量度为元。

指标的类型

 

指标字典示例

模块	指标	指标口径	维度
订单	订单量	一段时间内用户在统计周期内完成支付的订单数总和（按照支付时间统计，不考虑订单是否取消）	时间（日/周/月）
	订单总金额	用户在统计周期内完成支付的订单金额总和（按照支付时间统计，不考虑订单是否取消，币种为人民币，计量单位为元）	时间（日/周/月）

 

1.1.2指标字典要达到的要求

1. 命名要规范

  规范维度和量度命名，命名规则尽量做到明确、易懂

     2.定义清晰

  对维度和量度统一计算口径，避免歧义，明确指标取数逻辑

    3.覆盖范围广

  涵盖尽可能多的核心维度和量度，确保指标字典里的覆盖的维度可区分，指标可统计。

    4.可拓展性强

  将指标字典的维度和量度注入元数据中心，并接入指标提取工具，这样不需要写SQL便可完成自助查询分析。

1.1.3如何设计指标字典

 

案例：某学习app最近为新上线的一门课程做了一个专题活动，想要分析活动的效果，如何设计指标字典。

1. 确定分析指标

  用GSM模型确定分析指标

 

此案例中，Goal(目标)为分析专题活动的活动效果，课程购买情况。

                 Signal(表现)为访问人数增加，用户粘性提高，转化率提升。

                 Metric(指标)为，页面访问人数，用户停留总时长，用户平均停留时长，购买转化率。

   2.明确指标维度和口径

根据指标字典要达到的要求和业务需求，分别在汇总方式、维度和量度上来梳理指标字典。

以页面访问人数为例，明确页面访问人数的指标口径和维度。

指标	指标口径	维度
页面访问人数	一段时间内，浏览活动页面的人数	平台/应用版本 时间（日/周/月）

 

 

最后，该案例的指标字典如下：

 

指标字典的产品化

指标字典产品化需要具备的功能

1.1.4设计指标字典常见误区

1.1.5 指标字典设计小结