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数据可视化

调用库

线形图

1维数据 

二维的DATAFRAME

柱状图

画第0行的柱状图

将每一行abcd分开绘制

堆叠柱状图

水平方向绘制

直方图(查看数据分布)

画a这一列的直方图

把a这一列的值的范围20等分,每一份里面的数据个数,即分布趋势图

查看三列的数据分布状况

 在一个图里面查看,透明值为0.3​

或者叠加图

概率密度函数

概率密度的中心点由均值决定

概率密度的分布宽窄与方差有关

散度图

        散度图的作用

饼图

更多高级的绘图


数据可视化

调用库

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线形图

 

1维数据 

创建1000个点,并累计求和

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绘制线形图

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修改颜色,线型、标题等

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二维的DATAFRAME

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subplot将每一列单独绘制

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指定坐标轴数据

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坐标轴变为0-1000

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柱状图

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画第0行的柱状图

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将每一行abcd分开绘制

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堆叠柱状图

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水平方向绘制

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直方图(查看数据分布)

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画a这一列的直方图

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把a这一列的值的范围20等分,每一份里面的数据个数,即分布趋势图

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查看三列的数据分布状况

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 在一个图里面查看,透明值为0.3Day29(数据可视化matplotlib库 线形图 柱状图 直方图(查看数据分布) 概率密度函数 散度图 饼图 )

或者叠加图

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概率密度函数

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概率密度的中心点由均值决定

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概率密度的分布宽窄与方差有关

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散度图

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可以设置a为x轴,c为y轴

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 散度图的作用

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绘制ac的散度图,可以看到ac之间存在明显的分界,数据之间的关系

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饼图

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默认椭圆形,设置figsize尺寸,labels标签,autopct以两位小数显示,frontsize字体大小,颜色colors

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