****-程序员的数学:概率统计-Python
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****-程序员的数学:概率统计-Python
学习有效期:永久观看
学习时长:174分钟
学习计划:3天
难度:低
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
讲师姓名:王文凯
CEO/董事长/总经理
讲师介绍:毕业于北京航空航天大学及帝国理工学院,具有多年数据分析、深度学习研发经验。
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「你将学到什么?」
编程的基础是计算机科学,而计算机科学的基础是数学。因此,学习数学有助于巩固编程的基础,写出更健壮的程序。本门课程主要讲解程序员必备的数学知识,借以培养程序员的数学思维。学习者无需精通编程,也无需精通数学。从概率统计、线性代数、微积分、优化理论、随机过程到当前大热的机器学习,讲师幽默风趣,课件精致美观,深入浅出带你重学数学!
「课程学习目录」
第1章:概率统计 |
1.随机变量-构成概率问题的基本单元 |
2.概率分布-随机变量的生成模式 |
3.边缘概率与条件概率-看似相近却有本质区别 |
4.看似相近却有本质区别 |
5.巩固概率分布性质的掌握(上) |
6.巩固概率分布性质的掌握(下) |
7.伯努利分布、二项分布、正态分布等 |
8.概率统计的核心定律 |
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「什么样的技术人适合学习?」
- 想进入技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
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「你可以收获什么?」
帮助程序员建立数学思维
提高AI相关工作者的数学能力
提高程序员综合能力,面试加分