这三大原因推动了AI复兴
仿佛是一夜之间，AI的浪潮汹涌来袭。
事实上，AI并不是新概念、新技术，在1956年就已经被提出。
为什么步入“花甲”的AI迎来了“又一春”？
技术相面师何宝宏认为，是三大原因导致了AI的复兴。
简单说，老算法的新改进、老硬件的新应用以及新技术的新应用……
这次人工智能的复兴大概三个点
大家都这么说对吧
可以简单总结成
老算法的新改进
老硬件的新应用
第三新数据的新应用
大概就三个方面的特点
我们可以一一道来
第一个我们看一下数据
我们看到的数据
确实是一个海量增长的趋势
但是我们今天面临一个很大的挑战
就是训练的数据不够完整不够准确
所以无论如何训练用的数据
仍然是我们人工智能未来几年
发展的一个核心的问题
就是我们缺少有价值的有意义的数据
这是非常要做的一个事情
如果从这个说就是大数据的事
所以未来几年做人工智能
数据还是最核心的一个事情
再看一下硬件
我们人工智能一直60年来
没有自己专用的硬件
或者有专用的硬件没有流行开
所以我们一般都用的是CPU
这是通用的计算机硬件
大概10年前我们发现
我们从工程学的角度找到一种方法
能够将我们学习的算法
跟我们的硬件有机的结合起来
尤其能够跟GPU结合起来
所以我们看起来GPU忽然之间
能够广泛地是用在
人工智能领域深度学习领域
使得我们学习的效率学习的速度
能够上百倍的提高
GPU主要原来是用于图像图形处理
今天忽然之间发现
可以用到神经网络的学习之中
所以我说GPU
实际上是人工智能隔壁的老王
因为GPU很长很长时间
当然谷歌说GPU还是太通用了
用起来速度还太慢了
所以我们需要进一步的
对一些硬件芯片做一些优化
更加地面向我们的算法做优化
所以他提出了TPU的算法
TPU这一套硬件
这篇文章有好几十个作者讨论问题
观察2017年
人工智能领域的技术角度来看
最大的突破我觉得是硬件
以前不会为人工智能专门设计硬件
现在今年以来纷纷的
为人工智能设计专用的硬件
当然这个现象反过来可以证明
产业界认为人工智能是靠谱的
反过来也说明什么
我们真的需要一些性能更好的硬件
现在的硬件不太靠谱或者不太行
嘉宾简介：
何宝宏，从事互联网研究领域20年的老兵，获得计算机博士学位，在通信行业从业，著有《互联网的基因》一书。本讲主要面对企业中高层、战略研究者、工程师和有技术背景的大叔大姐，个人观点，欢迎吐槽点赞分享 。
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