JDBC理解

一,相关简介

1.什么是 JDBC ？

JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API（Application Programming Interface），可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序，是连接数据库和Java应用程序的纽带。简单说它就是JAVA与数据库的连接的桥梁或者插件，用JAVA代码就能操作数据库的增删改查、存储过程、事务等。

2.JDBC 有什么用？

我们用JAVA就能连接到数据库；创建SQL或者MYSQL语句；执行SQL或MYSQL的查询数据库；查看和修改结果记录。3

3.JDBC API 介绍及接口

JDBC API主要做三件事：与数据库建立连接，发送SQL语句，处理结果

提供的接口包括：JAVA API：提供对JDBC的管理链接；JAVA Driver API：支持JDBC管理到驱动器连接。

DriverManager：这个类管理数据库驱动程序的列表，查看加载的驱动是否符合JAVA Driver API的规范。装载驱动程序，并为创建新的数据库连接提供支持。

Connection：与数据库中的所有的通信是通过唯一的连接对象。负责连接数据库并担任传送数据的任务。

Statement：把创建的SQL对象，转而存储到数据库当中。由Connection产生，负责执行SQL语句。

ResultSet：它是一个迭代器，用于检索查询数据。负责保存和处理Statement中心执行后所产生的查询结果。

4.采用JDBC访问数据库的基本步骤：

A.载入JDBC驱动程序

Class.forName("JDBC驱动类的名称")；

B.与数据库建立连接

Connection con= DriverManager.getConnection(数据库连接字符串，数据库用户名，密码);

C.发送SQL语句，并得到返回结果

Statement st = con.createStatement();

ResultSet rs = st.executeQuery("sql语句");

D.处理返回结果

while（rs.next()）{

通过循环取出结果

}

E.关闭连接

二，驱动

1.常用的两种驱动方式

第一种是 JDBC- ODBC桥连方式，适用于个人开发与测试，它ODBC与数据库进行连接

另一种是纯Java驱动方式，它直接同数据库进行连接

JDBC理解

常用的两种驱动方式 JDBC- ODBC桥连的工作原理

实例代码如下：

package cn.bdqn.jdbc;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
public class Test1 {

   /**
   * @param args
   * @
   */
   public static void main(String[] args) {
       Connection conn = null;

       //加载jdbc驱动
           try {
               Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
           } catch (ClassNotFoundException e) {
               e.printStackTrace();
           }
       //建立连接
           try {
               conn=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/epet","root","root");
               System.out.println("连接成功");
           } catch (SQLException e) {
               e.printStackTrace();
           }finally {
                //关闭连接
               if(null !=conn)
                   try {
                       conn.close();
                       System.out.println("关闭成功！");
                   } catch (SQLException e) {
                       e.printStackTrace();
                   }
           }

   }

}

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