【CV】Keras/Pytorch_Mask R-CNN,DeepLabV3+,U-Net图像语义分割
文章目录
1.Keras/Pytorch_Mask R-CNN
1.1 Mask R-CNN实现分割原理
1.2 Keras版Mask R-CNN的实现
1.3 balloon实例分割项目实践
1.4 VIA图像标注工具
1.5 Pothole(单物体)实例分割项目实战
链接:https://pan.baidu.com/s/1OKdKSS5oCJfLYRVLOMDrZQ 提取码:5ntd
1.6 Roadscene(多物体)实例分割项目实战
链接:https://pan.baidu.com/s/1OKdKSS5oCJfLYRVLOMDrZQ 提取码:5ntd
1.7 Pytorch版Mask R-CNN图像实例分割
数据集和代码文件链接(提取后文件如下):https://pan.baidu.com/s/1bSWmvPpcEeN4wXXH7TJY0w 提取码:qxzt
2.DeepLabV3+图像语义分割
2.1 DeepLab理论基础
DeepLabV3主要特点如下:
如下图可以比较细化的分割
2.2 DeepLab项目安装及测试
3.U-Net图像语义分割
本项目数据集和程序文件:
链接:https://pan.baidu.com/s/1e6TNjVnZKGX-GKzLb8XXgA 提取码:qz51