MovieLens数据集（电影推荐、Hive、Spark SQL）

MovieLens是历史最悠久的推荐系统。它由美国 Minnesota 大学计算机科学与工程学院的 GroupLens 项目组创办，是一个非商业性质的、以研究为目的的实验性站点。
—— 百度百科

MovieLens数据集是由GroupLens Research研究结构提供的用于推荐系统的数据集，但在大数据生态中，其应用范围远不止于推荐系统，各类书籍、博客、教学课件中，HDFS、MapReduce、hive、Spark、机器学习等相关技术栈案例中数见不鲜。

数据集包括用户对电影的评分数据、电影元数据信息和用户属性信息，有不同的数据规模的数据集，如ml-100k包含10万评分数据，ml-1m包含100万评分数据，数据量最大的是ml-latest，包括将近3000万评分数据。