Anaconda的安装

1、下载地址:

https://www.anaconda.com/download/#download

因为国外下载速度很慢，建议用清华的镜像地址进行下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

下载最新的版本，我安装时最新的版本是4.8.2，也可以安装后更新到最新版本

2、安装

在win 下，除了修改安装目录，其他配置采用默认即可；

这里我的安装目录为（下面配置用到）：D:\02_application\anaconda3

3、安装完成后在开始菜单中会增加三个快捷菜单：

Anaconda prompt:命令行方式

Anacoda navigator：可视化界面

Jupyte notebook :web开发工具

4、检查安装是否完成

 在开始菜单打开 Anaconda prompt，输入：

conda –version

 

Anaconda的配置

当安装python的包时，anacoda 默认会去官方的仓库下载，导致很慢，因此我们需要配置成国内的仓库，比如清华的镜像仓库。

1. 在开始菜单打开Anaconda prompt

执行 conda config --set show_channel_urls yes 在用户目录下会生成.condarc 文件（默认没有）

 

 

1. 打开.condarc文件，编辑下面的内容，保存后关闭文件

channels:

  - defaults

show_channel_urls: true

channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda

default_channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2

custom_channels:

  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

ssl_verify: true

Tensorflow的安装

1. 创建python虚拟环境

conda create  -n tensorflow  python=3.7

按提示输入：y

1. 查看虚拟环境和python 版本

 

   2、安装tensoflow

**虚拟环境，命令行以虚拟环境名称开头时表示**该虚拟环境

查看可用的tensorflow 版本，找到需要安装的版本，我安装的是2.1.0

conda search  tensorflow

     安装tensorflow

   conda install  tensorflow=2.1.0

3、 查看是否安装完成

conda list  tensorflow

upyter notebook的配置

安装anaconda时默认安装jupyter notbook,但是默认的陪配的虚拟环境是base,同时默认打开的目录是用户的根目录，对开发部方便，需要修改为自己的目录

1. 修改为自己想保存文件的目录，如我的是D:\02_application\bigdata

选择开始菜单的Jupyter Notebook右键，把“目标”的地址最后一段修改为你的目录地址

重新打开 jupyter notebook，目录如下

2、添加jupyter notebook的虚拟环境

打开anaconda的安装目录，如我的环境：D:\02_application\anaconda3

找到 share\jupyter\kernels，里面有一个默认的python3

把下面的地址修改为自己创建的虚拟环境的地址，显示名称根据需要修改，保存

重新打开jupyter notebook,环境中多了一个tensorflow的虚拟环境

用Jupyter notebook进行开发

新建一个文件：new->tensorflow

点击 “Untitled1”进行重命名

编写代码，保存文档

Anacoda 常用命令

删除虚拟环境

#conda remove -n env_name –all

创建虚拟环境

#conda create  -n  env_name  python=3.7

查询寻环境信息

#conda info –envs

**虚拟环境

#activate env_name

退出虚拟环境

#conda deactivate

安装包

#conda install pack_name

卸载包

# conda remove package_name

升级包版本

#conda update package_name

查看所有的包：

#conda list

#查看所用可用的tensow版本

#conda search  tensorflow