使用线程池

一、为什么使用线程池

可以减少创建线程、销毁线程和切换线程带来的资源消耗

二、线程池应该设置多大

  • 最佳线程数目 = ((线程等待时间+线程CPU时间)/ 线程CPU时间 )*CPU数目

比如平均每个线程CPU运行时间为0.5s,而线程等待时间(非CPU运行时间,比如IO)为1.5s,CPU核心数为8,那么根据上面这个公式估算得到:((0.5+1.5)/0.5)*8=32。这个公式进一步转化为:

  • 最佳线程数目 = (线程等待时间与线程CPU时间之比 + 1)* CPU数目

三、创建线程池的方法

使用jdk自带的Executor框架,其UML图如下:
使用线程池
1. 隐式创建(阿里巴巴规范不推荐,无法直观看到线程池信息)
Java通过Executors提供四种线程池,分别为:
①newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需 要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
②newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的 线程会在队列中等待。
③newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执 行。
④newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
创建方法:Executors.newScheduledThreadPool(10);
2. 显示创建(推荐,更加直观地看到线程池的信息)
利用实现类创建线程池,此类提供了四个构造方法,分别是:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                         int maximumPoolSize,
                         long keepAliveTime,
                         TimeUnit unit,
                         BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
   this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
        Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                         int maximumPoolSize,
                         long keepAliveTime,
                         TimeUnit unit,
                         BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                         ThreadFactory threadFactory) {
   this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
        threadFactory, defaultHandler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                         int maximumPoolSize,
                         long keepAliveTime,
                         TimeUnit unit,
                         BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                         RejectedExecutionHandler handler) {
   this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
        Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                         int maximumPoolSize,
                         long keepAliveTime,
                         TimeUnit unit,
                         BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                         ThreadFactory threadFactory,
                         RejectedExecutionHandler handler) {
   if (corePoolSize < 0 ||
       maximumPoolSize <= 0 ||
       maximumPoolSize < corePoolSize ||
       keepAliveTime < 0)
       throw new IllegalArgumentException();
   if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
       throw new NullPointerException();
   this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
           null :
           AccessController.getContext();
   this.corePoolSize = corePoolSize;
   this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
   this.workQueue = workQueue;
   this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
   this.threadFactory = threadFactory;
   this.handler = handler;
}

创建方法:

//设置线程名称
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
//创建线程池(部分参数可默认)
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 30L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(), namedThreadFactory);

下面解析下各项参数的意义:
使用线程池