今天简单的展示一下，用Python爬取一下网易云的歌词，分析一下 歌词中包含了歌手或者词作者的那些情感，曲风是偏向哪一面，对于普通大众是否有正向的引导意义，废话少说，切入正题，开始好好分析一波。

 

开发工具

Python版本：3.5.4

相关模块：

requests模块；

bs4模块；

win_unicode_console模块；

jieba模块；

matplotlib模块；

xlwt模块；

numpy模块；

snownlp模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

主要思路

根据输入的 歌手ID （如周杰伦ID为6452）下载该歌手的 “热门50单曲” 所有歌词：

 

由于找到了获取歌词的API接口，所以就不需要像之前一样算那两个post参数了。

获取歌手的这些歌词之后我们将对这些歌词进行简单的处理与分析。

使用演示

（1）歌词抓取

在cmd窗口运行 WYY_Lyrics_Downloader.py 文件即可。

PS：

打前面几个字母然后按 “Tab” 键补全就好了。

使用演示

（1）歌词抓取

在cmd窗口运行 WYY_Lyrics_Downloader.py 文件即可。

PS：

打前面几个字母然后按 “Tab” 键补全就好了。

别傻傻地一个个字母打上去了。。。

（2）歌词简单分析（以周董的歌词为例）

词频统计并保存到Excel表中：

 

 

随便做个图：

 

制作歌词词云：

 

 

简单的情感分析：

 

横坐标大于0.5的数量占大多数，看来周董的歌还是蛮积极向上的~~~

怎么样，看完这篇文章，是否感觉到原来爬个数据不过如此简单嘛，有什么问题欢迎大家在评论区留言讨论，关注小编，每日分享干货知识，带你感受不一样的编程世界，一起踏上人生巅峰~