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蚂蚁金服SOFA-Boot整合SOFA-RPC(中篇)

分类: 文章 • 2025-03-10 17:02:52

前言

上篇文章简单地介绍了 SOFA-Boot 的功能特性，对 Readiness 健康检查的配置举例说明。重点介绍了如何在 SOFA-Boot 中引入 SOFA-RPC 中间件，给出了基于 bolt、rest 和 dubbo 等不同协议通道的服务发布与消费的全流程。

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本文将进一步介绍 SOFA-RPC 中间件提供的丰富而强大的功能，包括单向调用、同步调用、Future调用、回调，泛化调用，过滤器配置等。

正文

1. 调用方式

SOFA-RPC 提供单向调用、同步调用、异步调用和回调四种调用机制。为了区分四者的不同之处，这里给出 SOFA 官方提供的原理图。

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下面给出详细阐述和配置说明：

1.1. 单向方式

当前线程发起调用后，不关心调用结果，不做超时控制，只要请求已经发出，就完成本次调用。目前支持 bolt 协议。

配置说明

使用单向方式需要在服务引用的时候通过 sofa:global-attrs 元素的 type 属性声明调用方式为 oneway ，这样使用该服务引用发起调用时就是使用的单向方式了。

<sofa:reference id="helloOneWayServiceReference" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloOneWayService">
    <sofa:binding.bolt>
        <sofa:global-attrs type="oneway"/>
    </sofa:binding.bolt>
</sofa:reference>

适用场景

单向调用不保证成功，而且发起方无法知道调用结果。因此通常用于可以重试，或者定时通知类的场景，调用过程是有可能因为网络问题，机器故障等原因，导致请求失败。业务场景需要能接受这样的异常场景，才可以使用。

1.2. 同步方式

当前线程发起调用后，需要在指定的超时时间内，等到响应结果，才能完成本次调用。如果超时时间内没有得到结果，那么会抛出超时异常。

配置说明

服务接口与实现类

SOFA-RPC 缺省采用的就是同步调用，可以省略 sofa:global-attrs 配置项。

服务端发布配置

<bean id="helloSyncServiceImpl" class="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloSyncServiceImpl"/>
<sofa:service ref="helloSyncServiceImpl" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloSyncService">
    <sofa:binding.bolt/>
</sofa:service>

客户端引用配置

<sofa:reference id="helloSyncServiceReference" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloSyncService">
    <sofa:binding.bolt/>
</sofa:reference>

服务端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(SyncServerApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(SyncClientApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端调用

HelloSyncService helloSyncServiceReference = (HelloSyncService) applicationContext.getBean("helloSyncServiceReference");
System.out.println(helloSyncServiceReference.saySync("sync"));

适用场景

同步调用是最常用的方式。注意要根据对端的处理能力，合理设置超时时间。

1.3. Future方式

Future 方式下，客户端发起调用后不会等待服务端的结果，继续执行后面的业务逻辑。服务端返回的结果会被 SOFA-RPC 缓存，当客户端需要结果的时候，需要主动获取。目前支持 bolt 协议。

配置说明

服务接口和实现类

HelloFutureService.java

public interface HelloFutureService {
    String sayFuture(String future);
}

HelloFutureServiceImpl.java

public class HelloFutureServiceImpl implements HelloFutureService {
    @Override
    public String sayFuture(String future) {
        return future;
    }
}

服务端发布配置

<bean id="helloFutureServiceImpl" class="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloFutureServiceImpl"/>
<sofa:service ref="helloFutureServiceImpl" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloFutureService">
    <sofa:binding.bolt/>
</sofa:service>

客户端引用配置

使用 Future 方式需要在服务引用的时候通过 sofa:global-attrs 元素的 type 属性声明调用方式为 future。

<sofa:reference id="helloFutureServiceReference" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloFutureService">
    <sofa:binding.bolt>
        <sofa:global-attrs type="future"/>
    </sofa:binding.bolt>
</sofa:reference>

这样使用该服务引用发起调用时就是使用的 Future 方式了。

服务端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(FutureServerApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(FutureClientApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端获取返回结果有两种方式：

  • 其一，通过 SofaResponseFuture 直接获取结果。第一个参数是获取结果的超时时间，第二个参数表示是否清除线程上下文中的结果。
HelloFutureService helloFutureServiceReference = (HelloFutureService) applicationContext
    .getBean("helloFutureServiceReference");
helloFutureServiceReference.sayFuture("future");

try {
    String result = (String)SofaResponseFuture.getResponse(1000, true);
    System.out.println("Future result: " + result)
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}
  • 其二，获取原生 Future。该种方式会获取 JDK 原生的 Future ，参数表示是否清除线程上下文中的结果。获取结果的方式就是 JDK Future 的获取方式。
HelloFutureService helloFutureServiceReference = (HelloFutureService) applicationContext
    .getBean("helloFutureServiceReference");
helloFutureServiceReference.sayFuture("future");

try {
    Future future = SofaResponseFuture.getFuture(true);
    String result = (String)future.get(1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    System.out.println("Future result: " + result)
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

适用场景

Future 方式适用于非阻塞编程模式。对于客户端程序处理后，不需要立即获取返回结果，可以先完成后续程序代码执行，在后续业务中，主动从当前线程上下文获取调用返回结果。减少了网络 IO 等待造成的代码运行阻塞和延迟。

1.4. 回调方式

当前线程发起调用，则本次调用马上结束，可以马上执行下一次调用。发起调用时需要注册一个回调，该回调需要分配一个异步线程池。待响应返回后，会在回调的异步线程池，来执行回调逻辑。

配置说明

服务接口和实现类

HelloCallbackService.java

public interface HelloCallbackService {
    String sayCallback(String callback);
}

HelloCallbackServiceImpl.java

public class HelloCallbackServiceImpl implements HelloCallbackService {
    @Override
    public String sayCallback(String string) {
        return string;
    }
}

业务回调类

客户端回调类需要实现 com.alipay.sofa.rpc.core.invoke.SofaResponseCallback 接口。

CallbackImpl.java

public class CallbackImpl implements SofaResponseCallback {
    @Override
    public void onAppResponse(Object appResponse, String methodName, RequestBase request) {
        System.out.println("callback client process:" + appResponse);
    }

    @Override
    public void onAppException(Throwable throwable, String methodName, RequestBase request) {
    }

    @Override
    public void onSofaException(SofaRpcException sofaException, String methodName, RequestBase request) {
    }
}

SofaResponseCallback 接口提供了 3 个方法：

  • onAppResponse: 程序正常运行，则进入该回调方法。
  • onAppException: 服务端程序抛出异常，则进入该回调方法。
  • onSofaException: 框架内部出现错误，则进入该回调方法。

服务端发布配置

<bean id="helloCallbackServiceImpl" class="helloFutureServiceReference" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloCallbackServiceImpl"/>
<sofa:service ref="helloCallbackServiceImpl" interface="helloFutureServiceReference" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloCallbackService">
    <sofa:binding.bolt/>
</sofa:service>

客户端引用配置

在服务引用的时候通过 sofa:global-attrs 元素的 type 属性声明调用方式为 callback ，再通过 callback-ref 声明回调的实现类。

<bean id="callbackImpl" class="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.CallbackImpl"/>
<sofa:reference id="helloCallbackServiceReference"
                interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.invoke.HelloCallbackService">
    <sofa:binding.bolt>
        <sofa:global-attrs type="callback" callback-ref="callbackImpl"/>
    </sofa:binding.bolt>
</sofa:reference>

这样使用该服务引用发起调用时，就是使用的回调方式了。在结果返回时，由 SOFA-RPC 自动调用该回调类的相应方法。

服务端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(CallbackServerApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(CallbackClientApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端发起调用

HelloCallbackService helloCallbackServiceReference = (HelloCallbackService) applicationContext
            .getBean("helloCallbackServiceReference");
helloCallbackServiceReference.sayCallback("callback");

try {
    Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

sayCallback() 的返回值不应该直接获取。在客户端注册的回调类中，返回值会以参数的形式传入正确的方法，以回调的形式完成后续逻辑处理。

适用场景

Callback 方式适用于异步非阻塞编程模式。客户端程序所在线程发起调用后，继续执行后续操作，不需要主动去获取返回值。服务端程序处理完成，将返回值传回一个异步线程池，由子线程通过回调函数进行返回值处理。很大情况的减少了网络 IO 阻塞，解决了单线程的瓶颈，实现了异步编程。

2. 泛化调用

泛化调用方式能够在客户端不依赖服务端的接口情况下发起调用，目前支持 bolt 协议。由于不知道服务端的接口，因此需要通过字符串的方式将服务端的接口，调用的方法，参数及结果类进行描述。

配置说明

泛化参数类

SampleGenericParamModel.java

public class SampleGenericParamModel {
    private String name;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

泛化返回类

SampleGenericResultModel.java

public class SampleGenericResultModel {
    private String name;
    private String value;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getValue() {
        return value;
    }
    public void setValue(String value) {
        this.value = value;
    }
}

服务接口和实现类

SampleGenericService.java

public interface SampleGenericService {
    SampleGenericResultModel sayGeneric(SampleGenericParamModel sampleGenericParamModel);
}

  • SampleGenericParamModel：作为 sayGeneric() 的输入参数类型，有一个 name 成员变量，作为真正的方法入参。

  • SampleGenericResultModel：作为 sayGeneric() 的返回结果类型，声明了 name 和 value 两个成员变量，作为真实的返回值。

SampleGenericServiceImpl.java

public class SampleGenericServiceImpl implements SampleGenericService {
    @Override
    public SampleGenericResultModel sayGeneric(SampleGenericParamModel sampleGenericParamModel) {
        String name = sampleGenericParamModel.getName();
        SampleGenericResultModel resultModel = new SampleGenericResultModel();
        resultModel.setName(name);
        resultModel.setValue("sample generic value");
        return resultModel;
    }
}

服务端发布配置

<bean id="sampleGenericServiceImpl" class="com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericServiceImpl"/>
<sofa:service ref="sampleGenericServiceImpl" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericService">
    <sofa:binding.bolt/>
</sofa:service>

客户端引用配置

<sofa:reference id="sampleGenericServiceReference" interface="com.alipay.sofa.rpc.api.GenericService">
    <sofa:binding.bolt>
        <sofa:global-attrs generic-interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericService"/>
    </sofa:binding.bolt>
</sofa:reference>

在泛化调用过程中，客户端配置有两点需要注意：

  • sofa:reference 指向的服务接口需要声明为 SOFA-RPC 提供的泛化接口 com.alipay.sofa.rpc.api.GenericService。
  • sofa:global-attrs 需要声明属性 generic-interface，value 为真实的服务接口名称。

服务端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(SampleGenericServerApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端启动入口

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(SampleGenericClientApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端发起调用

  • 获取服务的泛化引用
GenericService sampleGenericServiceReference = (GenericService) applicationContext
    .getBean("sampleGenericServiceReference");
  • 准备方法参数

由于客户端没有调用服务的参数类，因此通过 com.alipay.hessian.generic.model.GenericObjectGenericObject 进行描述。

// 准备方法参数
GenericObject genericParam = new GenericObject(
    "com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericParamModel");
genericParam.putField("name", "Harrison");

GenericObject 持有一个 Map<String, Object> 类型的变量，你能够通过 GenericObject 提供的 putField() 方法，将参数类的属性和值放到这个 Map 中，以此来描述参数类。

  • 发起泛化调用

通过 GenericService 的 $genericInvoke(arg1, agr2, arg3) 方法可以发起服务的泛化调用，各个参数含义如下：

参数 含义 参数可选
arg1 目标方法名称 必填
arg2 参数类型的数组，要求严格遵循先后次序 必填
arg3 参数值的数组，要求与参数类型数组保持一致 必填
arg4 返回值的Class类型 可选

方式一：

GenericObject genericResult = (GenericObject) sampleGenericServiceReference.$genericInvoke(
    // 目标方法名称
    "sayGeneric",
    // 参数类型名称
    new String[] { "com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericParamModel" },
    // 参数的值
    new Object[] { genericParam });

// 验证返回结果
System.out.println("Type: " + genericResult.getType());
System.out.println("Name: " + genericResult.getField("name"));
System.out.println("Value: " + genericResult.getField("value"));

方式二：

SampleGenericResultModel sampleGenericResult = sampleGenericServiceReference.$genericInvoke(
    // 目标方法名称
    "sayGeneric",
    // 参数类型名称
    new String[] { "com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericParamModel" },
    // 参数的值
    new Object[] { genericParam },
    // 返回值的Class类型
    SampleGenericResultModel.class);

// 验证返回结果
System.out.println("Type: " + sampleGenericResult.getClass().getName());
System.out.println("Name: " + sampleGenericResult.getName());
System.out.println("Value: " + sampleGenericResult.getValue());

查看控制台输出

两种方式输出如下：

Type: com.ostenant.sofa.rpc.example.generic.SampleGenericResultModel
Name: Harrison
Value: sample generic value

3. 过滤器配置

SOFA-RPC 通过过滤器 Filter 来实现对请求和响应的拦截处理。用户可以自定义 Filter 实现拦截扩展，目前支持 bolt 协议。开发人员通过继承 com.alipay.sofa.rpc.filter.Filter 实现过滤器的自定义。

配置说明

服务接口与实现类

FilterService.java

public interface FilterService {
    String sayFilter(String filter);
}

FilterServiceImpl.java

public class FilterServiceImpl implements FilterService {
    @Override
    public String sayFilter(String filter) {
        return filters;
    }
}

服务端过滤器

在 Filter 实现类中，invoke() 方法实现具体的拦截逻辑，通过 FilterInvoker.invoke(SofaRequest) 触发服务的调用，在该方法前后可以实现具体的拦截处理。

public class SampleServerFilter extends Filter {
    @Override
    public SofaResponse invoke(FilterInvoker invoker, SofaRequest request) throws SofaRpcException {
        System.out.println("SampleFilter before server process");
        try {
            return invoker.invoke(request);
        } finally {
            System.out.println("SampleFilter after server process");
        }
    }
}

服务端发布配置

服务端需要配置服务实现类、过滤器，然后在 sofa:service 的 sofa:global-attrs 标签配置 filter 属性，实现两者的绑定。

<bean id="sampleFilter" class="com.ostenant.sofa.rpc.example.filter.SampleServerFilter"/>
<bean id="filterService" class="com.ostenant.sofa.rpc.example.filter.FilterServiceImpl"/>
<sofa:service ref="filterService" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.filter.FilterService">
    <sofa:binding.bolt>
        <sofa:global-attrs filter="sampleFilter"/>
    </sofa:binding.bolt>
</sofa:service>

客户端过滤器

public class SampleClientFilter extends Filter {
    @Override
    public SofaResponse invoke(FilterInvoker invoker, SofaRequest request) throws SofaRpcException {
        System.out.println("SampleFilter before client invoke");
        try {
            return invoker.invoke(request);
        } finally {
            System.out.println("SampleFilter after client invoke");
        }
    }
}

客户端引用配置

同样的，客户端过滤器需要在 sofa:reference 的 sofa:global-attrs 标签中配置 filter 属性，实现客户端引用类的调用拦截。

<bean id="sampleFilter" class="com.alipay.sofa.rpc.samples.filter.SampleClientFilter"/>
<sofa:reference id="filterServiceReference" interface="com.ostenant.sofa.rpc.example.filter.FilterService">
    <sofa:binding.bolt>
        <sofa:global-attrs filter="sampleFilter"/>
    </sofa:binding.bolt>
</sofa:reference>

服务端启动类

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(FilterServerApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端启动类

SpringApplication springApplication = new SpringApplication(FilterClientApplication.class);
ApplicationContext applicationContext = springApplication.run(args);

客户端调用

FilterService filterServiceReference = (FilterService) applicationContext.getBean("filterServiceReference");
try {
    // sleep 5s, 便于观察过滤器效果
    Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

String result = filterServiceReference.sayFilter("filter");
System.out.println("Invoke result: " + result);

查看拦截输出

  • 服务端打印输出
SampleFilter before server process
SampleFilter after server process
  • 客户端打印输出
SampleFilter before client invoke
SampleFilter after client invoke
Invoke result: filter

过滤器配置生效，总结过滤器拦截先后次序如下：

  1. 客户端发起调用 -> 客户端前置拦截 -> 服务端前置拦截
  2. 服务端方法执行
  3. 服务端后置拦截 -> 客户端后置拦截 -> 客户端接收返回值

小结

本文介绍了 SOFA-RPC 的集中调用方式，包括单向调用、同步调用、Future调用、回调，引入了 SOFA-RPC 独有的泛化调用机制，同时对过滤器的配置进行了简单介绍。

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