Tensorflow (>=1.12.0)

For CPU

pip install tensorflow# For GPU
pip install tensorflow-gpu
sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk
pip install --user Cython
pip install --user contextlib2
pip install --user pillow
pip install --user lxml
pip install --user jupyter
pip install --user matplotlib

#win10安装protoc-3.9.1

解压，将bin文件夹下的protoc.exe复制到C:\Windows\System32文件夹下。cmd打开命令行界面，输入命令protoc，出现如下界面说明安装成功：

3、编译proto文件
在models/research下运行Windows PowerShell（注意，这里必须是PowerShell，运行cmd会报错），输入如下命令：
Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }
运行完成后，可以检查object_detection/protos/文件夹，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。

5、运行models/research下的setup.py
python setup.py build

python setup.py install
6、安装完成测试
在models/research下运行如下命令：
python object_detection/builders/model_builder_test.py
出现如下信息，说明已安装成功：

7、执行已经训练好的模型
在research文件夹下运行命令：jupyter notebook，接着在jupyter中打开object_detection文件夹，并单击object_detection_tutorial.ipynb运行试例文件。如下所示：