Centos7之Detectron2的环境配置

Detectron2为Facebook基于Detectron重构的目标检测和分割等视觉任务的代码库，代码链接进入

笔者最近基于MMDetection的代码没有取得一个好的结果，打算再看一下Detectron2结果如何。以下是笔者的配置：
GPU R2070S
Centos7
cpu i5
需要先安装Anaconda3

简要介绍下配置流程：

1 创建detectron2的虚拟环境（尽量配置清华源可参照可以加速我们的安装）

conda create -n detectron2 python=3.7

2 进入虚拟环境

conda activate detectron2

3 安装Pytroch（尽量配置清华源参照，不然很慢！！！）

conda install cudatoolkit=10.1 # 我的 cuda版本为10.1.243(最新的10.1驱动) 所以用10.1，如果是具体的10.1.105等，需要指明版本，这个是个cuda的工具包，安装后，我们在安装torch 和 torchvision，网速可以的话，很快，前提是配置了清华源
conda install pytorch torchvision # 默认安装的最新版的torch 以及与其相配的torchvision 我这里时 1.5 满足该项目的torch要求

4 配置COCOAPICentos7安装方法 // Windows10安装方法
5 下载源码（clone or download 下载）git下载有时候比较慢，所以推荐直接下载压缩包，解压就行

解压下载的 zip文件，unzip Detectron2-mater.zip
6 编译
cd detectron2-mater
pip install -e .
会安装很多包，等一会儿即可

【注意】在官网Install.md有这样一个表格，其实他是下载已经编译过的文件，和以上的 pip install -e .一致，其实不推荐使用，因为下面有标注说他可能不适配一些新的项目，这个需要注意！尽量用源码安装