Pattern Recognition

Gender Classification based on Pattern Recognition.

模式识别（区分男女/性别）性别分类

Author: Amoiensis

Email: [email protected]

更多资料和信息：

https://github.com/Amoiensis/Pattern_Recognition

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问题介绍

通过对人群收集得到的10个维度的特征数据，基于这些特征的分析和处理，以预期受调查人群的性别情况。从一定程度上讲，本问题是一个典型的分类问题。

在本次实验中，在实验要求范围内，采用了Bayes决策、FLD(LDA)fisher线性判别、SVM(Linear)支撑向量机、MLP多层感知机，；此之外，还尝试了Naïve Bayes决策、概率密度函数估计结合Bayes决策求解、基于二次规划的SVM实现等。

 

CONTENT

1. Thresholds--- 基于阈值判别

2. Bayes-------- 贝叶斯判别

3. Naive_Bayes-- 朴素贝叶斯判别

4. Fisher------- Fisher判别法

5. SVM---------- SVM(支撑向量机)

6. SVM_QP------- 基于二次规划的SVM

7. MLP---------- 多层感知器

Result

####（错误率-不同方法）

训练样本数	特征数	Bayes	FLD	Linear SVM	MLP
10x10	10	0.112205	0.145669	0.104331	0.122047
	2	0.094488	0.125984	0.098425	0.104331
Dataset3	10	0.09252	0.112205	0.090551	0.094488
	2	0.094488	0.094488	0.104331	0.090551

Example_SVM

SVM 不同核函数分类情况

 

SVM 分类平面

（二维分类面 和 三维分类面）

 

 

SVM原理与证明

 

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