您的位置: 首页 > 文章 > EM算法（1） EM算法（1） 分类: 文章 • 2025-03-13 20:46:03 EM算法 EM算法（expectation-maximization）是常用的估计参数隐变量的力气，它是一种迭代式的方法，其基本思想是：若\theta已知，则可根据训练数据推断出最优隐变量Z的值（E步），反之，若Z的值一直，则可方便的对参数\theta做极大似然估计（M步）。 步骤：
