redis之缓存穿透问题
客户端请求的数据在缓存层中不存在时，会去DB中查找，查找到对应结果之后，返回给客户端，
但是若在一段时间存在大量的请求在缓存中不命中，那么大量的请求就会施加在DB层面，可能引起DB的连接异常
如下图：
缓存穿透可能是由于业务代码自身引起的，也可能是恶意的攻击等等引起的。
缓存穿透的解决办法：
（1）缓存空对象：
当客户端请求的缓存不被命中，若DB中也不存在时，就对该缓存进行缓存空对象，来达到缓解db的压力
如下图：
存在问题：若存在大量的空缓存，那么依然会引起穿透问题，并且缓存中会缓存大量的空缓存，造成内存的浪费，可能造成缓存与DB短期的不一致，不一致可能是因为网络等原因导致不能正常从DB中获取对应的信息而被缓存了空值。
解决办法二：
使用布隆过滤器：
在缓存之上再加一层过滤，如下图：
布隆过滤器需要使用大量的数据来预热才能达到效果，使用场景也有限