大数据Hive工作原理

用户提交查询等任务给Driver。
编译器获得该用户的任务Plan。
编译器Compiler根据用户任务去MetaStore中获取需要的Hive的元数据信息。
编译器Compiler得到元数据信息，对任务进行编译，先将HiveQL转换为抽象语法树，然后将抽象语法树转换成查询块，将查询块转化为逻辑的查询计划，重写逻辑查询计划，将逻辑计划转
化为物理的计划（MapReduce）, 最后选择最佳的策略。
将最终的计划提交给Driver。
Driver将计划Plan转交给ExecutionEngine去执行，获取元数据信息，提交给JobTracker或者SourceManager执行该任务，任务会直接读取HDFS中文件进行相应的操作。
获取执行的结果。
取得并返回执行结果。