常用分析框架

标签（空格分隔）： 数据分析理论

1.QQ理论

2，用户行为理论

3.RFM模型
*R（Recency）*表示客户购买的时间距离当前时间有对久
*F（Frecquency）*表示客户购买的次数
*M（Monetary）*表示客户在该时间内购买的金额
此模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段
以上三个指标会将维度再细分出5份，这样就能够细分出5x5x5=125类用户，再根据每类用户精准营销……显然125类用户已超出普通人脑的计算范畴了，更别说针对125类用户量体定制营销策略。实际运用上，我们只需要把每个维度做一次两分即可，这样在3个维度上我们依然得到了8组用户。
通过RFM分析将客户群体划分成一般保持客户、一般发展客户、一般价值客户、一般挽留客户、重要保持客户、重要发展客户、重要价值客户、要挽留客户等八个级别；

这样，之前提的四个问题，就能很容易被解读（编号次序RFM,1代表高，0代表低）
重要价值客户（111）：最近消费时间近、消费频次和消费金额都很高，必须是VIP啊！
重要保持客户（011）：最近消费时间较远，但消费频次和金额都很高，说明这是个一段时间没来的忠诚客户，我们需要主动和他保持联系。
重要发展客户（101）：最近消费时间较近、消费金额高，但频次不高，忠诚度不高，很有潜力的用户，必须重点发展。
重要挽留客户（001）：最近消费时间较远、消费频次不高，但消费金额高的用户，可能是将要流失或者已经要流失的用户，应当基于挽留措施。

4.人货场模型
人：用户数、留存率
货：商品数量、商品动销率、商品单价、客单价
场：网站、渠道、点位数、展位位置

5.对比分析法

6.分组分析法