读书笔记(SRE:Google运维解密):第10章 基于时间序列数据进行有效报警

  • 服务可靠度层级模型
    读书笔记(SRE:Google运维解密):第10章 基于时间序列数据进行有效报警
  • 监控
    (a)埋点
    (b)指标收集:指标合成
    (c)时间序列数据存储
    (d)规则计算
    (e)报警

 

  • 汇总计算(aggregation),是分布式环境中不可缺少的一环。汇总计算过程可以将一个任务的所有实例中的某个time-series相加。通过计算总数,我们就可以计算整体速率(rate)。
    例如:一个任务在整个数据中心中的整体每秒查询率(QPS)需要通过所有实例的查询计数器[14]的变化率的总和[15]来计算。
     
  • 命运共享(share of fate)理念
    建议将所有必要的状态放在通信端点,这些状态用于维护一个互动的通信关联(例如虚拟连接)。由于这个原因,导致通信失效的情况也会导致一个或更多端点失效,这样显然会导致整个通信的失败。命运共享是一种通过虚拟连接(例如,由TCP实现的连接)维持活动的设计理念,即便网络在一段时间内失效。命运共享也支持一种“带智能终端主机的哑网络”模型。