均值、标准差、标准误差用例子告诉你是如何计算的

均值

均值存在的意义：均值（期望）描述的是样本集合的中间点（平均值）

均值的计算方法是：

先对所有数据求和然后除以数据的个数，如下图所示

归一化

归一化操作就是让均值为0

标准差

标准差存在的意义：是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均，就是总体的分布情况，标准差小的距离均值较为集中。

标准差的计算方法：

标准差是 每一个数据减去均值然后平方，所有的数据都这样计算然后求和，然后除以数据的的个数，最后把这个数开平方运算（注意，如果要求样本的标准差，则