YOLO格式的DOTA遥感数据集

AI道路千万条，准备数据第一条

DOTA_split数据集下载

最近为了训练yolo4和5，下载了DOTA数据集来用，不过下载的数据需要处理后让它符合yolo的标注格式，折腾了一天终于搞定了数据集的问题，现在分享一下数据集的地址（我只处理了V1.0版的DOTA，V1.5的虽然也下载下来了，但是原封没动）：

百度云：https://pan.baidu.com/s/1UX7oX3_x5CrP_SxSA7XKXQ
提取码: iw3w

里面有两个压缩包，其中DOTA_original是从DOTA官网下载的，DOTA_split是根据yolo要求处理过的；

1. images/ 中的图片已经改为.jpg格式，且已裁剪，因为我在colab训练yolov5的时候用png会报错
2. lables/ 中标注文件已经处理为yolo格式

lables/ 中标签示例：

关于YOLOV5的训练效果

我在Google coalb上训练的V5，可惜只用了一天就被限制使用GPU了

训练时设置的 size = 640*640，1500张train，500张val（使用了预训练权重）

训练了100个epoch的效果为：

mAP看着真的很一般，就是速度还可以。作者建议根据数据集的大小训练50-300 epochs，要不是资本主义限制了我的算力，giao

等gpu限制解除了，我再去试试yolov4