归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)

NCC正如其名字,是用来描述两个目标的相关程度的,也就是说可以用来刻画目标间的相似性。一般NCC也会被用来进行图像匹配,即在一个图像中搜索与一小块已知区域的NCC最高的区域作为对应匹配,然后对准整幅图像。

假设两幅图像归一化互相关Normalization cross correlation (NCC),那么其NCC可如下计算:

归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)

其中归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)表示点乘运算。

比如下面两幅图像,我们想对齐

归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)

 

归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)

首先在一幅图像中选取两个图像都有的区域作为templete

归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)

然后在另一幅图像中选取包含templete的区域

归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)
最终对齐的结果如下

归一化互相关Normalization cross correlation (NCC)