基于opencv创建滑动条

createTrackbar(const string&  trackbarname, const string&winname, int* value,  int count ，TrackbarCallback onChange = 0,  void* userdata = 0); 

#include<opencv2/opencv.hpp>

#include<iostream>

usingnamespace cv;

usingnamespace std;

//TrackBar发生改变的回调函数

void onChangeTrackBar(intpos, void* userdata);

//主函数

void main()

{

    //trackbar的值

    int posTrackBar = 0;

    //trackbar的最大值

    int maxValue = 255;

    Mat imgGray;

    Mat image = imread("D:\\项目论文\\我的\\一些自制\\创建滑动条\\lena.jpg");

    if (image.channels()>1)

         cvtColor(image, imgGray, CV_BGR2GRAY);//二值化前先进行灰度转换

    else imgGray = image;

    namedWindow("二值化",WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("二值化", imgGray);

    //创建trackbar，我们把img作为数据传进回调函数中

    createTrackbar("阈值", "二值化", &posTrackBar, maxValue, onChangeTrackBar,  &imgGray);

    waitKey();

}

// 回调函数

void onChangeTrackBar(intthreshold_val, void* usrdata)

{

    // 强制类型转换

    Mat src = *(Mat*)(usrdata);

    Mat dst;

    // 二值化

    threshold(src, dst, threshold_val, 255, 0);

    imshow("二值化", dst);

}