opencv图像通道 8UC1?
转载自博主@马卫飞 https://blog.****.net/maweifei/article/details/51221259
CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels>
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--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---比如说你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8bite,8位--所以它对应的就是CV_8
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--S|U|F--S--代表---signed int---有符号整形
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U--代表--unsigned int--无符号整形
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F--代表--float-------单精度浮点型
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--C<number_of_channels>----代表---一张图片的通道数,比如:
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number_of_channels=1--灰度图片--grayImg---是--单通道图像
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number_of_channels=2--RGB彩色图像------是--3通道图像
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number_of_channels=3--带Alph通道的RGB图像--是--4通道图像
例如
//载入原始图像lena.jpg
Mat srcImg=imread("lena.jpg",1);
//创建一个和原始图像srcImg高和宽一致的8位无符号单通道的灰度图片容器,并且初始化图片为白色255
1、Mat grayImg(srcImg.rows,srcImg.cols,CV_8UC1,Scalar(255)); 显示为白色
imshow("原始图",srcImg);
imshow("灰度图",grayImg);
2、Mat grayImg(srcImg.rows,srcImg.cols,CV_8UC1,Scalar(0));
Mat grayImg(srcImg.rows,srcImg.cols,CV_8UC3,Scalar(0));
显示都为黑色
、
3、Mat grayImg(srcImg.rows,srcImg.cols,CV_8UC3,Scalar(255)); 显示为蓝色