win10+gpu+anaconda+tensorflow+cuda+cudnn

  之前因为要用latex的原因，安装了一个软件，结果导致系统环境变量都被删了，又恢复不了，导致tensorflow用不了，只好重装。按照之前的方法，一套流程下来，安装cuda8 ，cudnn6，anaconda。。。。结果都失败了，后来经过多番尝试，终于成功。在此写个博文，提醒一下遇到类似情况的同学。

  以下是我的经历。

  认真看了下提示，发现是cuda的问题，只好重新安装了一个cuda9，链接：cuda。

  安装好后，确定是否安装成功，在cmd输入：nvcc --version。若出现类似下面情形，表示安装成功。

   接着安装cudnn，要安装cudnn v7，链接：cudnn

   安装方法：解压放到任何一个目录下就行，然后把其中的 bin 目录路径添加到Path 环境变量里。

   嗯，写好了。。。。。。其实就是把cuda v8和cudnn v6 改成cuda v9 ，cudnn v7就行了。

   最后，给点安装tensorflow方面不算干货的干货。一个可以非常方便安装tensorflow ，keras 等深度学习框架的方法，不用自己去安装cuda，cudnn。

  一：安装Anaconda 

  二：安装你想安装的python版本，打开cmd 

# 创建一个名为python35的环境，指定Python版本是3.5（你可以选择其他版本，把python=3.5，改成你想要的版本就行）
conda create --name python35 python=3.5
 
# 安装好后，使用activate**某个环境
activate python35  
 
# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3. 5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.5的环境
 
# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python35  

# 删除一个已有的环境

conda remove --name python35 --all

三：打开Anaconda Navigator

接着：

然后根据需要选择tensorflow版本

接着就是等待安装了，anaconda会把需要的东西，如cuda，cudnn等装好。

如果，网速慢的话，可以考虑更改anaconda默认下载源